时空数据驱动的大学生在校行为模式挖掘研究

校园一卡通系统正被广泛应用于各大高校并产生海量时空数据，利用数据挖掘技术可以从中挖掘出隐藏的大学生在校行为模式。文章首先利用映射时空数据得到学生共现数据；然后采用超几何分布与多重假设检验的方法挖掘大学生社交关系；最后基于交友数量和亲密度得到三种行为模式，发现封闭型行为模式更易形成脆弱的交往关系。根据大学生在校行为模式，学校可以准确掌握学生动态，为其提供更加人性化的管理和精准化的服务。