基于神经网络算法的毒品滥用预测与区域可视化研究

现今,毒品滥用已经成为影响社会安全的重要课题,为了对毒品滥用进行可控性预测。本文以美国五个州各县的毒品滥用情况为例,选取2010-2017年美国关于毒品滥用情况的数据,建立神经网络算法,对2018年毒品可能的出现地点进行预测,并且进行数据可视化展示。本文做出一点探索性的工作,旨在为毒品滥用的研究提供可行性的思路与分析方法,将神经网络模型与毒品滥用问题进行结合。