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基于PSO-BP网络的学习成绩预测研究
引用本文:王芮. 基于PSO-BP网络的学习成绩预测研究[J]. 安阳师范学院学报, 2021, 0(2): 41-45
作者姓名:王芮
作者单位:阜阳幼儿师范高等专科学校
基金项目:安徽省高等学校省级质量工程教学研究一般项目(项目编号2018jyxm1092);安徽省高等学校省级质量工程智慧课堂项目(项目编号2018zhkt183)。
摘    要:智慧课堂背景下对学生学习成绩的预测是制定更具针对性学习方案的关键,文章采用PSO-BP网络对目标课程学习成绩进行预测,同时和BP网络对目标课程学习成绩的预测结果进行对比。结果表明,PSO-BP网络对目标课程成绩预测精度高,但对目标成绩预测不宜采用等级法。此研究对目标课程成绩预测,更好地优化教学资源具有一定的参考价值。

关 键 词:PSO-BP网络  学习成绩预测  相关度分析

Research on Prediction of Learning Performance Based on PSO-BP Network
WANG Rui. Research on Prediction of Learning Performance Based on PSO-BP Network[J]. Journal of Aayang Teachers College, 2021, 0(2): 41-45
Authors:WANG Rui
Affiliation:(Fuyang Preschool Teachers’ College, Fuyang 236015, China)
Abstract:Under the background of smart classroom,the prediction of students’academic performance is the key to develop more targeted learning programs.This paper uses PSO-BP network to predict the academic performance of target courses,and compares the prediction results with BP network.The results show that the prediction’s accuracy of PSO-BP network is high,but the grade method is not suitable for the prediction.The research of this paper has a certain reference value for the prediction of target course performance and optimization of teaching resources.
Keywords:PSO-BP network  learning achievement prediction  correlation analysis
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