基于Curvelet变换在面部图像识别中的研究

Curvelet变换自从Emmanuel等人提出以来，经过十几年的发展，利用Curvelet变换技术来对图像进行处理已经有了很大的发展，如在图像识别、图像增强等方面．对于该技术的应用主要集中在以连续Curvelet变换和离散Curvelet变换为基础上的算法研究和应用。本文研究静态原始面部图像特征数据信息提取，主要是面部边缘特征信息提取。通过小波变换和离散Curvelet变换以及传统的增强技术分别来增强面部特征信息，从而得到Curvelet变换对面部图像识别效果更佳。