基于自主学习的ART算法研究 |
| |
作者姓名: | 郑学伟 |
| |
作者单位: | 辽宁广播电视大学,沈阳 110034; 辽宁装备制造职业技术学院,沈阳 110161 |
| |
基金项目: | 辽宁省远程教育协会规划专项课题“开放教育与高职教育一体化数字教学资源建设应用研究” |
| |
摘 要: | 提出了ART(ART)算法。首先,提出辅助学习策略;其次,结合富信息策略,设计辅助学习器;最后,将辅助学习器应用在Tri-training训练以及说话声识别。实验结果表明,辅助学习器在Tri-training训练的基础上不仅降低每次迭代可能产生的误标记样例数,而且能够充分地利用无标记样例以及在验证集上的错分样例信息。从实验结果可以得出,该算法能够弥补Tri-training算法的缺点,提高测试效率。
|
关 键 词: | 富信息策略 自主学习策略 ART 说话声识别 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|