基于带时间幂次项的灰色马尔可夫模型的中国能源强度预测研究

能源强度是衡量一国或地区能源利用效率的重要指标，掌握其变动趋势有利于准确把握经济结构和经济发展方式的变化，对其预测往往带有样本少、数据非线性非平稳波动的现实问题特征。针对传统灰色模型存在的适用范围有限、预测精度不高等局限性，为提升灰色模型的预测精度，在带时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型预测基础上，运用马尔可夫链方法对预测结果进行修正处理，提出了带时间幂次项的灰色马尔可夫预测模型及相应的实现算法。该模型兼具灰色预测和马尔可夫预测的优点，将之应用于中国能源强度的短期年度预测。实例验证表明，其预测精度表现要优于单一灰色模型和灰色马尔可夫模型，能更好地拟合中国能源强度的变化趋势，这证实了所构建模型的有效性和可行性。