基于支持向量机的网页分类研究 |
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引用本文: | 李俊青,陈鹤年,季文天.基于支持向量机的网页分类研究[J].人天科学研究,2011(9):37-39. |
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作者姓名: | 李俊青 陈鹤年 季文天 |
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作者单位: | [1]海南软件职业技术学院,海南琼海571400 [2]海南大学信息科学技术学院,海南海口570028 |
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摘 要: | 探讨了网页的文本分类,阐明了多层文本的概念,分析了支持向量机的数学模型及基于支持向量机的层次文本分类算法,提出了基于支持向量机的网页分类方法流程,指出了进一步研究的要点。
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关 键 词: | 支持向量机 网页分类 多层文本分类 |
Research on Webpage Classification Based on Support Vector Machine |
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Abstract: | This paper explores the classification of web text,illustrates the concepts of multi-hierarchy text,analyzes the mathematical model of support vector machine and support vector machine-based multi-hierarchical text classification algorithm.It also puts forward the process of webpage classification method based on support vector machine and indicates the main points for further research. |
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Keywords: | Support Vector Machine Webpage Classification Multi-Hierarchical Text Classification |
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