| 基于小波域的视频关键帧选择算法 |
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| 引用本文： | 苗永梅,朱俊平.基于小波域的视频关键帧选择算法[J].人天科学研究,2011(9):53-55. |
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| 作者姓名： | 苗永梅 朱俊平 |
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| 作者单位： | [1]宝鸡职业技术学院,陕西宝鸡721013 [2]西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨陵712100 |
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| 摘 要： | 视频关键帧的选择算法基于小波变换（discrete wavelet transform,DWT）特征、多分辨率处理及统计技术。算法在不同分辨率下结合视觉掩蔽特性、视频帧相关性分析小波系数并统计,根据统计结果选择合适的阈值,最后通过比较选择出视频关键帧。结果表明,该算法能选择视频关健帧,选择效果优于以像素估计、块估计等与图像内容无关的算法,且简单易行。
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| 关 键 词： | 小波变换 MPEG-2 运动估计 视频 多分辨分析 |
Selecting Key Frame Algorithm in Video Based on Wavelet |
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| Abstract: | This paper presented a method for selecting key frame in video based on multiple scales process,discrete wavelet transform（DWT） and statistical technology.The algorithm combined visual masking and video frame correlation to analysis wavelet coefficient and select proper threshold to deside key frame in video by comparison.Experimental results show that algorithm can select key frame in video and perform better than that based on gradient method or block estimation algorithm. |
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| Keywords: | Wavelet Transformation MPEG-2 Motion Estimation Video Multiple Scales Process |
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