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在核非参数回归中Cross Validation的渐近最优性
引用本文:何仲洛.在核非参数回归中Cross Validation的渐近最优性[J].湖州师范学院学报,1991(6).
作者姓名:何仲洛
作者单位:湖州师专数学系
摘    要:给定Y_i=f(t_i)+ε_i,i=1,2,…,n,令f_n(t_jλ~*)是回归函数f(t)的核估计并且λ~*是窗宽基于均方预测误差的Cross—Validation选择.在较弱的矩的条件E_(ε_i)~2<∞下,我们研究了f_n(t_iλ~*)的藉助于均方误差的强相合性以及渐近最优性.

关 键 词:回归函数的核估计  窗宽的交叉验证选择  强相合性  渐近最优性

On the Asymptotic Optimality of Cross-Validation in Kernel Nonparametric Regression
He Zhongluo.On the Asymptotic Optimality of Cross-Validation in Kernel Nonparametric Regression[J].Journal of Huzhou Teachers College,1991(6).
Authors:He Zhongluo
Institution:Depastment of Mathematics
Abstract:
Keywords:kesnel estimates of segression function  cross-validation choice of bandwidth  strong consistency  asymptotic optimality
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