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| 基于机器视觉的猴头菇无损检测与分级技术研究 | |
| 引用本文： | 王锦谟,孙涛,邓成.基于机器视觉的猴头菇无损检测与分级技术研究[J].洛阳师范学院学报,2022(8):21-25. |
| 作者姓名： | 王锦谟 孙涛 邓成 |
| 作者单位： | 安徽粮食工程职业学院机电工程系 |
| 基金项目： | 安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2020A1140);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2021A1559)； |
| 摘 要： | 以猴头菇为研究对象，在计算机视觉技术和图像处理技术的基础上，对猴头菇进行无损检测和分级.采用灰度化、中值滤波、二值化、边缘提取等技术对图像进行预处理，提取了猴头菇面积、周长、颜色、径长、形状等特征参数.以猴头菇的颜色、大小、形状作为分级指标，确定并完善了猴头菇分级标准.根据猴头菇的分级标准，在Fisher判别分析基础上构建了猴头菇的分级模型.结果表明，基于计算机视觉技术的猴头菇无损检测与分级结果准确率均在80%以上. |
| 关 键 词： | 猴头菇 计算机视觉 分级 预测模型 MATLAB |