基于TNF-α诱导NF-κB信号转导网络的参数敏感性分析与模型简化

为了研究核转录因子kappa B（NF-κB）信号转导网络的内部结构和相互关联的参数对系统输出信号的影响，进行参数敏感性分析和系统模型简化是十分必要的。通过对基于TNF-α诱导的NF-κB信号转导网络数学模型进行分析，选择IKK作为系统的阶跃输入信号和NF-κBn作为系统的可测输出，利用直接微分法分析振荡输出信号NF-κBn关于64个模型参数的敏感性，并选择适当的允许误差目标函数ε，将原系统模型中的9个不敏感参数删除进行模型化简。仿真结果表明，原模型与简化模型的系统输出NF-κBn完全吻合，同时，简化模型的其余25个状态输出也与原模型的输出基本一致。因此，参数敏感性分析和模型简化结果为生物数据分析，模型建立和实验设计提供了有益的参考价值。