| 基于Hadoop的实时文献资料搜索引擎研究 |
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| 引用本文： | 许桂芳,林科.基于Hadoop的实时文献资料搜索引擎研究[J].兰台世界,2016(17):16-19. |
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| 作者姓名： | 许桂芳 林科 |
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| 作者单位： | 1. 广东金融学院 广州 510521;2. 桂林电子科技大学 桂林541004 |
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| 基金项目： | 全国教育科学“十二五”规划课题(DCA130225)，广东省高等院校学科与专业建设专项(2013KJCX0134)，国家863计划项目(2012AA011005) |
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| 摘 要： | 数据的存储和检索是大数据时代有效构建系统应用的关键技术问题。针对高校教育信息系统数据量大、存储异构、查找困难等问题,提出一种基于分类索引以及热度积累的云存储及实时搜索引擎设计方案。该方法首先建立持久性硬盘分类索引。然后,通过一种索引热点数据缓存技术和一种高效的热度累积缓存替换策略,利用内存提升查询性能,降低对硬盘索引表的磁盘访问开销。
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| 关 键 词： | 实时搜索引擎 云存储 文献资料 内存索引 热度积累 |
Study on Real-Time Search Engine of Literary Documents Based on Hadoop |
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