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| 基于数据驱动的多模型软传感器在一阶水箱中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.兰州石化职业技术学院电子电气工程系;2.中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司 |
| 摘 要： | 针对一类非线性系统建立精确机理模型困难、仅用单一模型构建软传感器不甚可靠等问题,提出一种基于数据驱动的多模型传感器构建方法,该方法利用数据驱动技术建立一类非线性系统RBF神经网络、最小二乘支持向量机和核部分最小二乘3种预测模型,用系统多个预测模型的融合值代替传感器的输出构建软传感器;最后将所提出的方法应用于一阶水箱液位控制系统,实验结果表明多模型软传感器预测输出和实际系统响应基本重合,说明多模型软传感器能为非线性系统建立准确的模型,对复杂工业过程的建模有一定的普适性. |
| 关 键 词： | 软传感器 多模型 数据驱动 数据融合 |
The Study and Application of Multi-model Soft Sensor Based on Data-driven on one-order Tank |
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