抽样技术在数值模拟模型的替代模型建立过程中的应用

抽样方法和替代模型种类是替代模型质量的两个关键环节。选取合适的抽样方法,在数值模拟模型的可控输入变量的可行域内采样是有效地建立替代模型的基础条件。本文应用蒙特卡罗抽样和拉丁超立方抽样两种技术方法,针对假想的抽水量数据,在其可行域内进行采样,在抽取相同样品数的情况下对比分析采样结果发现,拉丁超立方抽样的结果对总体样本的覆盖度高,更具代表性,是获取输入数据集的有效途径,为日后模拟模型的替代模型研究提供了科学依据。