|
|||||
|
|
| 基于神经网络的柴油机故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 俞海洋 |
| 作者单位： | 俞海洋（浙江理工大学机械与控制学院） |
| 摘 要： | 本文给出了神经网络模型在预测过程中的学习算法和改进的神经网络的训练算法,并用于柴油发动机运行中的故障预测,经过多种柴油机的试验证明试验结果满意,对故障的实时检测有重要意义,具有良好的应用前景. |
| 关 键 词： | 神经网络 柴油发动机 故障诊断 神经网络 柴油机 故障预测 前景 应用 意义 实时检测 结果 试验 验证 运行 柴油发动机 训练算法 改进 学习算法 预测过程 网络模型 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |