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不完全信息下基于随机抽样的群组评价法
作者单位:;1.西南科技大学经济管理学院;2.中国工程物理研究院;3.西南交通大学交通运输与物流学院
摘    要:借鉴D-S证据理论的表达方式和思想,根据专家评价意见相似度矩阵计算结果得到专家意见的客观权重,以此为依据融合不完全信息并构造评价对象的累积分布函数,最后采用Monte Carlo随机抽样法对评价对象最终评价值进行计算并排序。实例分析表明,新方法正确、有效,且能较好地保留专家原始评价信息,从而得到更为客观的评价结果。

关 键 词:不完全信息  群组评价  随机抽样  D-S证据理论  证据融合

The Group Evaluation Method Based on Random Sampling under Incomplete Information
Abstract:
Keywords:
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