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融合意图列表查询机制的门控槽模型
作者姓名:胡光敏  姜黎
摘    要:将递归神经网络(RNN)应用于意图检测和槽填充已实现较好的识别效果.传统Slot-Gated模型旨在将意图特征融入槽位识别中,但未能将文本标签信息作为模型先验知识传入模型参与训练.在Slot-Gated模型的基础上,通过意图标签信息构建一种基于注意力机制的意图列表查询模块,并通过全局优化的方法提升模型意图识别以及意图与...

关 键 词:自然语言理解  神经网络  预训练模型  槽填充  注意力机制
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