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| 基于因果生成神经网络的因果特征发现与预测 | |
| 引用本文： | 钟坤华,秦小林,陈敏,陈芋文.基于因果生成神经网络的因果特征发现与预测[J].教育技术导刊,2022(4):1-6. |
| 作者姓名： | 钟坤华 秦小林 陈敏 陈芋文 |
| 摘 要： | 近年来,机器学习在医疗保健领域取得了巨大成就.然而,成功应用于医疗问题的机器学习方法仅仅是基于关联而不是因果关系,关联在逻辑上并不意味着因果关系.与关联相比,因果关系进一步探索了变量之间更本质的关系.医疗保健的特殊性决定了其研究方法必须符合因果关系规范,否则错误的干预措施可能会给患者带来巨大负面影响.为此,提出一种因果... |
| 关 键 词： | 因果效应 可解释性 特征选择 疾病预测 |