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杂志ISSN号
基于百度AI开放平台的植物识别设计与实现
作者姓名:
杨民峰
孙洪迪
作者单位:
北京工业职业技术学院
摘 要:
基于机器学习和图像处理的植物识别技术,因其需要高性能算法及大量算力,导致学习成本较高。通过对百度AI平台的使用进行研究,阐述了植物识别的基本步骤,借助百度AI平台提供的植物识别API接口设计实现了植物识别程序,降低了使用人工智能的门槛。通过与VGG算法在Flowers开源数据集上进行对比测试,结果显示使用百度AI平台能够更准确高效地完成植物的识别任务。
关 键 词:
植物
百度AI
图像识别
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