基于卷积神经网络的学生疲惫状态反馈策略

现代教育领域仍然是以教师与学生一对多的模式为主，这样就导致了教师在教学环境中既要完成教学过程，又要时刻关注学生学习状态，很难做到在少数学生出现疲惫状态时及时发现并做出提醒。针对这一现状，本文提出基于卷积神经网络的学生疲劳状态反馈策略，建立数据集并训练出疲惫状态识别分类模型，结合机器视觉系统可应用到教学场景中，在适当时机向教师发出预警，提醒教师改变课堂氛围，从而更好地帮助学生及时调整学习状态，提高学习效率。