人工智能辅助定罪的进展、理论与应用 |
| |
引用本文: | 孙道萃.人工智能辅助定罪的进展、理论与应用[J].华南师范大学学报(社会科学版),2024(2):117-137+207. |
| |
作者姓名: | 孙道萃 |
| |
作者单位: | 中国政法大学刑事司法学院 |
| |
摘 要: | 刑事司法正经历深度智能化。人工智能辅助定罪办案系统加速迭进,冲击着传统定罪观念的知识禁区。传统定罪理论体系、本质特征、运行机制整体上遭遇挑战,由此孕育专属的人工智能辅助定罪司法知识体系、理论基础。人工智能辅助定罪由经实践检验的理性要素合成其制度本体,为量刑正义赋以新能。经由算法逻辑及其规则,形成科学的理论知识谱系与实践理性模型,并辅以完备的匹配、验证等运行机制,铸成人工智能辅助定罪系统的基本应用原理。人工智能辅助定罪不脱离传统理论。以司法大数据及其蕴含的“活着的”定罪逻辑为实践前提与参照,奠定辅助预测定罪功能的客观性、真实性与可靠性。当前,针对认罪认罚案件的人工智能辅助(确认)定罪,迎来得天独厚的实践优势与探索契机。
|
关 键 词: | 人工智能辅助定罪 探索反思 知识谱系 理论重塑 应用原理 |
|
|