基于仿生原理的数字图像降噪方法

数字图像在成像和处理的过程中,会有于外界因素的介入,数字图像会被沾染上大量噪声信息,而这些噪声信息会使图像的质量退化,严重影响图像后期的处理。而为了解决这一问题,人们提出了大量的降噪方法去减轻噪声对图像的影响。本文提出了一种新型的降噪思想,该思想模仿人眼对噪声的识别过程,通过灰阶提取,降噪和融合三个步骤,对噪声信息进行有效的过滤。通过图像试验,并且通其他几种流行的降噪算法进行比较,得到了比较好的降噪效果。