基于CLM的人脸特征点检测

人脸分析在人机交互中发挥着重要作用,人脸特征点检测是人脸检测、人脸特征提取以及人脸分析的重要组成部分之一,因而鲁棒的人脸特征点检测算法受到广泛关注。人脸特征点检测经常使用的方法有ASM和AAM,CLM分别继承了ASM和AAM的一些特征,速度和效果也得到了提升。主要介绍CLM模型的构建和CLM模型的搜索方法,其中CLM模型由形状模型和面片模型组成,形状模型用PCA建立,面片模型由SVM训练获得。