基于大数据技术的高职学生多维评价体系的研究

学生评价是人才培养质量评价的重要指标，准确全面的评价有利于学生的学情监测、学业预警、就业导向、职业生涯预测及规划。基于大数据技术的高职学生多维评价体系依据大学生核心素养确定评价指标，采用直接评价和间接评价的方式，通过采集多场景下的海量数据，作为评价的原始素材，使用DMNI算法进行数据预处理，去除无效数据后投入专业数据分析软件，得出学生数字画像。数字画像可用于诊断教学、学生就业趋势预测，还可以辅助学生进行职业生涯规划。