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| 基于边缘云计算的混合并行AI训练机制研究 | |
| 引用本文： | 贺迎先.基于边缘云计算的混合并行AI训练机制研究[J].西安文理学院学报,2023(1):9-12+16. |
| 作者姓名： | 贺迎先 |
| 作者单位： | 安徽三联学院财会学院 |
| 摘 要： | 针对边缘计算环境下人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型训练效率低下的问题,提出了基于边缘云计算的混合并行训练框架(Edge-Cloud based Hybrid Parallel Training Framework,ECHPT).ECHPT能在终端设备、边缘服务器和云计算中心之间实现AI模型和数据样本的自适应调度.ECHPT将模型计算和数据任务调度问题建模为训练时间最小化的优化问题,设计了调度算法对优化问题进行求解.实现了由设备、边缘服务器和云服务器组成的硬件原型.实验结果表明,与现有框架相比,ECHPT可以有效缩短AI模型的训练时间. |
| 关 键 词： | 边缘云计算 AI模型训练 并行训练 |