嵌入社会感知的技术热点主题识别与发展态势分析——基于微信公众平台视域

目的/意义] 通过文献和专利进行文本挖掘获取技术热点主题的方法已逐步成熟，但相关研究未充分考虑社会公众对技术未来发展方向的影响。以社交媒体微信公众平台作为数据源，嵌入社会公众感知，可从更全面的视角识别技术热点主题并分析其发展态势。提出基于微信公众平台的技术热点主题识别与发展态势分析框架，弥补了现有方法未考虑社会公众对技术主题变化影响的不足。方法/过程] 首先，通过微信传播指数（WCI）筛选可用于技术热点主题识别的微信公众平台。其次，采用文本挖掘的方法，应用LDA主题模型提取技术主题。然后，结合社会感知识别技术热点，并利用IPA分析法分析技术主题的发展态势。最后，以石墨烯技术为例进行实证分析以检验方法的可实施性和效果。结果/结论] 识别出2015-2018年石墨烯技术热点，并结合社会感知视角定位出当前处于优势区、维持区、机会区、改进区的技术主题，实现对石墨烯技术热点的发展态势的分析与评价。

Analyzing the Core Competence of University Libraries Based on Service Advantages in Information Commons

Constructing core competence becomes inevitable in order to satisfy the users＇ requests of the better information needs. To some extent, building the IC will solve such problems especially depend on its unique service advantages. It presents from the personality of library services, the BPR of constructing IC, information added - value service, invisible knowledge services and so on.