| 一种基于视觉分块的Web信息抽取方法研究 |
| |
| 引用本文： | 耿焕同,宋庆席,何宏强.一种基于视觉分块的Web信息抽取方法研究[J].情报理论与实践,2009,32(3). |
| |
| 作者姓名： | 耿焕同 宋庆席 何宏强 |
| |
| 作者单位： | 南京信息工程大学,计算机与软件学院,江苏,南京,210044 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(项目编号:60573077);;安徽教育厅青年基金项目(项目编号:2005jq1043);;校教研项目(项目编号:07JY0101)资助成果 |
| |
| 摘 要： | 随着浏览器/服务器体系结构和动态网页技术的广泛应用,对网页进行快速、准确地信息抽取的技术研究已成为一个热点.结合动态网页的生成特点和针对已有抽取方法的不足,提出了一种基于视觉分块的Web信息抽取方法.
|
| 关 键 词： | 网络 信息抽取 视觉分块 |
Design and Construction of the Co-word Analysis System for Academic Papers |
| |
| Abstract: | With the wide application of the B/S architecture and the dynamic Web page technology, how to extract information from Web pages rapidly and accurately has become a hot spot for research. A novel Web information extraction method based on vision block is presented, which considers the characteristics of the dynamic Web pages and the deficiencies of the existing information extraction method. |
| |
| Keywords: | network information extraction vision block |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
