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基于Web访问挖掘的个性化智能推荐服务
引用本文:姚奇富.基于Web访问挖掘的个性化智能推荐服务[J].图书情报工作,2006,50(5):88-90.
作者姓名:姚奇富
作者单位:浙江工商职业技术学院 中国科学院计算技术研究所
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:通过对使用基于关联规则挖掘方法和聚类用户事务方法进行分析、比较,总结它们的优缺点,认为这两种获取用户个性化模式的方法都可实现提供个性化主动信息服务的目的。

关 键 词:Web  访问挖掘  个性化  智能推荐  
收稿时间:2005-10-29
修稿时间:2005-10-292005-12-19

Personalized intellectual recommended service based on URL gathering mode
Yao Qifu.Personalized intellectual recommended service based on URL gathering mode[J].Library and Information Service,2006,50(5):88-90.
Authors:Yao Qifu
Institution:Zhejiang Business Technology Institute, Ningbo 315012
Abstract:This paper proposes a personalized intellectual recommended service on the basis of related principle and acquisition methods by using data mining technologies. Then the paper shows two ways of using personalized recommended services on lnternet. By analyzing and comparing the merits and demerits of these two ways, it is thought that these two methods are effective, and they can both provide active personalized intellectual service for users.
Keywords:Web
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