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我国原煤产量的部分线性自回归预测模型
引用本文:王淑霞,张德生,武新乾.我国原煤产量的部分线性自回归预测模型[J].安阳师范学院学报,2007(5):15-18.
作者姓名:王淑霞  张德生  武新乾
作者单位:1. 西安理工大学,理学院,陕西,西安,710054
2. 西北工业大学,陕西,西安,710072
摘    要:针对传统的原煤产量预测模型不能理想地捕获我国煤炭产量的非线性性特征,本文基于核估计半参数理论,对我国原煤产量的月度数据建立了部分线性自回归模型,并对2007上半年的月原煤生产量进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,部分线性自回归模型能够很好地解决原煤产量预测这一非线性问题,预测精度较高。

关 键 词:原煤产量  部分线性自回归  核估计  CV准则  预测
文章编号:1671-5330(2007)05-0015-04
收稿时间:2007-08-10
修稿时间:2007年8月10日

Partially Linear Autoregression Prediction Model of Chinese Coal Production
WANG Shu-xia,ZHANG De-sheng,WU Xin-qian.Partially Linear Autoregression Prediction Model of Chinese Coal Production[J].Journal of Aayang Teachers College,2007(5):15-18.
Authors:WANG Shu-xia  ZHANG De-sheng  WU Xin-qian
Abstract:The traditional coal production forecast model cannot ideally catch the nonlinear characteristic of our country's coal production,so this text establishes the partially linear autoregression forecast model on coal production based on kernel estimation theory,and apply this model to predict the observations of 2007.01-2007.06.The computed results show that the partially linear autoregression model can give better results than the parametic autoregression model for forecasting china's coal production.
Keywords:Coal production  Partially linear autoregression  Kernel estimation  CV(cross-validation)criterion  Predict
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