| 基于实时新闻分析的馆藏资源推荐方法研究 |
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| 引用本文： | 陈俊鹏,虞为.基于实时新闻分析的馆藏资源推荐方法研究[J].中国图书馆学报,2015,41(6):86-96. |
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| 作者姓名： | 陈俊鹏 虞为 |
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| 作者单位： | 南京大学信息管理学院 江苏 南京 210046,南京大学信息管理学院 江苏 南京 210046 |
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| 基金项目： | 本文系国家社会科学基金青年项目“基于关联数据的图书馆语义云服务研究”(编号:12CTQ009)和江苏省社会科学基金青年项目“基于语义云服务的数字阅读推广研究”(编号:14TQC003)的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 如何在信息时代增加馆藏资源的可见度,提高馆藏资源的利用率,是一个急需研究和解决的问题。实时新闻和图书馆馆藏资源间的连接可以提高图书馆馆藏资源的可见度,增加图书馆馆藏资源的利用率,为用户提供丰富、全面的阅读资料和专业知识,帮助用户形成全面、深入阅读和思考的良好习惯。基于快数据处理技术的实时新闻分析和馆藏资源推荐框架,通过分析网络实时新闻获取用户感兴趣的话题,应用快数据处理技术、潜在语义分析、非负矩阵分解、权重矩阵分解等方法对数据进行语义分析和处理,对图书馆馆藏资源进行相关话题的分类和推荐。对OCLC的百万数据集和雅虎新闻的分析和实验表明,这种资源推荐框架和方法有较好的应用效果。图2。表1。
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| 关 键 词： | 馆藏资源 资源推荐 实时新闻 快数据处理 矩阵分解 |
| 收稿时间： | 2015/6/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/8/2 0:00:00 |
Library Resource Recommendation Based on Analysis onNewswires |
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| CHEN Junpeng and YU Wei.Library Resource Recommendation Based on Analysis onNewswires[J].Journal of Library Science In China,2015,41(6):86-96. |
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| Authors: | CHEN Junpeng and YU Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Library resources Resource recommendation Real-time news Fast data processing Matrix factorization |
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