基于数据清洗“DEAN”流程的健康信息领域研究热点探测 |
| |
作者姓名: | 潘玮 郑鹏 黄锦泉 牟冬梅 李茵 |
| |
作者单位: | 1. 蚌埠医学院卫生管理系, 安徽 蚌埠 233030;2. 吉林大学公共卫生学院, 吉林 长春 130021 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目"嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建"(项目编号:71573102);安徽省教育厅人文社会科学研究项目"‘互联网+’环境下面向‘大健康’的医学信息管理专业人才培养影响因素及对策研究"(项目编号:SK2018A0173)。 |
| |
摘 要: | [目的/意义]了解我国健康信息领域研究热点,提升研究热点识别的准确性。[方法/过程]论文首先构建了数据清洗"DEAN"流程,在此基础上以CNKI和万方数据库收录的2004-2017年健康信息领域文献数据为研究对象,运用Citespace Ⅴ软件对健康信息领域的研究热点进行识别。[结果/结论]研究共探测出我国健康信息领域六大研究热点,并对是否运用"DEAN"流程识别出的研究热点结果进行对比分析,发现运用"DEAN"流程能够提升研究热点识别的准确性。
|
关 键 词: | 数据清洗 DEAN 健康信息 研究热点 |
|
| 点击此处可从《现代情报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《现代情报》下载全文 |