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大众分类法对信息过载的影响及优化策略研究——以豆瓣网为例
作者姓名:王娜  田晓蒙
作者单位:郑州大学信息管理学院, 河南 郑州 450001
基金项目:国家社会科学基金项目“泛在网络中的信息过载与信息组织模式研究”(项目编号:12CTQ027)研究成果之一。
摘    要:[目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过分析数据得出以下主要结论:豆瓣网中的分类体系不能满足用户基本需要;大众分类法在豆瓣网中的应用存在多种问题,如同义词标签过多和标签专指度不高等。在此基础上,本文提出了一种优化大众分类法的策略,并探讨了其实施方案。

关 键 词:大众分类法  豆瓣网  信息过载  标签优化  
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