| 大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究 |
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| 引用本文： | 马晓亭,李强.大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究[J].现代情报,2017,37(9):103. |
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| 作者姓名： | 马晓亭 李强 |
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| 作者单位： | 1. 兰州财经大学电子商务综合实验室, 甘肃 兰州 730020;
2. 兰州财经大学信息工程学院, 甘肃 兰州 730020 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于大数据的智慧图书馆构建与智慧服务模式研究"（项目编号：17XJA87001）。 |
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| 摘 要： | 图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。
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| 关 键 词： | 大数据 图书馆 数据资源 评估 优化 |
Study for Data Source Quality Evaluation and Global Optimization for Library In Big Data Environment |
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| Authors: | Ma Xiaoting Li Qiang |
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| Institution: | 1. E-Business Comprehensive Research and Develop Laboratory, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, China;
2. School of Information Engineering, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, China |
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| Abstract: | The library has entered the era of large data, the large scale, high speed and diversity of data sources in big data, make it more likely to have inconsistency and conflict, this seriously affecting the scientifc nature of big data decision-making in library. This paper proposed a big data source quality evaluation and global optimization method for library, it could provide accurate and efcient big data quality evaluation results for users, and could greatly enhance the scientifc nature of large data decisions for library |
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| Keywords: | big data library data source evaluation optimization |
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