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中文科技政策数据分析方法研究——以新能源汽车领域科技政策为例
引用本文:李辉,曾文,吴晨生,李荣,樊彦芳.中文科技政策数据分析方法研究——以新能源汽车领域科技政策为例[J].现代情报,2018,38(6):68-72.
作者姓名:李辉  曾文  吴晨生  李荣  樊彦芳
作者单位:1. 北京市科学技术情报研究所, 北京 100044;2. 中国科学技术信息研究所, 北京 100038
基金项目:国家社会科学基金项目"基于事实型科技大数据的情报分析方法及集成分析平台研究"(项目编号:14BTQ038)。
摘    要:大数据时代的到来,促进了计算机科学技术的飞速发展,同时也给科技情报分析方法的研究带来发展机遇。有效的数据分析方法是获取有价值情报的基础。科技政策数据分析是指利用计算机处理技术自动地从科技政策数据中提取简练且有代表性的语句,识别出数据的核心内容或用户感兴趣的语句内容。基于科技政策数据内容的特点,本文提出适用于科技政策数据内容特点的数据分析方法,设计并构建科技政策数据内容分析实验系统,验证了本文提出方法的有效性。为探索深层次的科技数据情报分析方法提供了新思路。

关 键 词:中文科技政策  数据分析  新能源汽车  
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