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基于CF-树的k-means聚类算法的改进
引用本文:张艳芳,李晋宏,曹丹阳,魏金强.基于CF-树的k-means聚类算法的改进[J].教育技术导刊,2005(15).
作者姓名:张艳芳  李晋宏  曹丹阳  魏金强
作者单位:北方工业大学信息工程学院,北方工业大学信息工程学院,北方工业大学信息工程学院,北方工业大学信息工程学院 北京 100041,北京 100041,北京 100041,北京 100041
摘    要:对CF-树进行了改进,并在此基础上提出了一种新的基于改进CF-树的k-means聚类算法。该算法明显地改善了k-means算法所存在的在大数据集上的时间复杂性高、对噪声和孤立点数据敏感、不适合发现非凸面形状的簇或大小差别很大的簇等缺点。结果证明该算法提高了聚类的效率和准确性。

关 键 词:k-means算法  CF-树  信息粒度
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