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基于潜在语义标引的文本聚类研究
引用本文:马晓佳.基于潜在语义标引的文本聚类研究[J].情报探索,2010(7):3-5.
作者姓名:马晓佳
作者单位:南京大学信息管理系,江苏,210093
摘    要:文本聚类是文本数据挖掘的一个重要内容,同时也广泛应用于文本挖掘和信息检索领域。为了克服目前常用的向量空间模型中词条独立性假设的缺点,提出了基于潜在语义标引(LSI)的文本聚类方法,并详细阐述了其基本流程和各步骤的具体实现。

关 键 词:文本聚类  潜在语义标引  向量空间模型  奇异值分解

Text Clustering Research Basing on Latent Semantic Indexing
Ma Xiaojia.Text Clustering Research Basing on Latent Semantic Indexing[J].Information Research,2010(7):3-5.
Authors:Ma Xiaojia
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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