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基于机器视觉的三七主根形状分类方法研究
作者姓名:叶桦杉  李翔
作者单位:文山学院人工智能学院
基金项目:云南省教育厅科学研究基金项目“基于色度分析原理的三七皂苷含量软测量模型研究”(2021J0758);
摘    要:从计算机视觉的角度对锥形和瘤形的三七主根进行形状识别。采集若干个三七主根的正投影图像,研究三七主根形状与其正投影图像几何特征的关系。将三七主根正投影图像的圆形度、矩形度、和轴长比三个参量同时作为特征值,借助matlab神经网络工具箱,融合定性变量数值化的方法,构建形状判别函数,实现更为准确地对非常规形状的三七主根形状进行判别。实测结果表明,对于非常规形状的三七主根,本文提出的分类方法优于传统区分方法。

关 键 词:三七主根  形状判别  计算机视觉
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