基于机器视觉的三七主根形状分类方法研究 |
| |
作者姓名: | 叶桦杉 李翔 |
| |
作者单位: | 文山学院人工智能学院 |
| |
基金项目: | 云南省教育厅科学研究基金项目“基于色度分析原理的三七皂苷含量软测量模型研究”(2021J0758); |
| |
摘 要: | 从计算机视觉的角度对锥形和瘤形的三七主根进行形状识别。采集若干个三七主根的正投影图像,研究三七主根形状与其正投影图像几何特征的关系。将三七主根正投影图像的圆形度、矩形度、和轴长比三个参量同时作为特征值,借助matlab神经网络工具箱,融合定性变量数值化的方法,构建形状判别函数,实现更为准确地对非常规形状的三七主根形状进行判别。实测结果表明,对于非常规形状的三七主根,本文提出的分类方法优于传统区分方法。
|
关 键 词: | 三七主根 形状判别 计算机视觉 |
|
|