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基于扩展的STIRPAT模型的广东农业碳排放影响因素分析
引用本文:刘丽辉,徐军.基于扩展的STIRPAT模型的广东农业碳排放影响因素分析[J].科技管理研究,2016(6):250-255.
作者姓名:刘丽辉  徐军
作者单位:1. 佛山科学技术学院经济管理学院,广东佛山,528000;2. 广东省生产力促进中心,广东广州,510070
基金项目:广东省哲学社会科学“十二五”规划项目
摘    要:广东农业是典型的高碳型农业。基于1991—203年时间序列数据,在变形的Kaya恒等式基础上,利用扩展的STIRPAT模型分析广东农业碳排放强度的影响因素。结果显示:城镇化水平、农业人口规模与广东碳排放强度显著正相关,表明广东城镇化水平提高加剧了农业碳排放,农业人口规模的减少有碳减排效应;农业生产效率的提高有利于实现广东农业碳减排;农业经济发展水平与广东碳排放强度呈正U型曲线关系,且已越过阶段较低点处于上升态势;种植业在农业中的比重、农业自然灾害程度与广东农业碳排放强度显著正相关。

关 键 词:STIRPAT模型  广东  农业碳排放  影响因素
收稿时间:2015/3/19 0:00:00
修稿时间:2016/2/22 0:00:00

Analysis of Influencing Factors of Agricultural Carbon Emission in Guangdong Province with the Extended STIRPAT Model
Abstract:
Keywords:extended STIRPAT model  Guangdong  agricultural carbon emissions  influencing factors
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