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| 基于马氏距离的模糊支持向量机及其在用户行为识别中的应用研究 | |
| 引用本文： | 焦裕朋.基于马氏距离的模糊支持向量机及其在用户行为识别中的应用研究[J].环球赛鸽科技,2015(21). |
| 作者姓名： | 焦裕朋 |
| 作者单位： | 山东科技大学数学与系统科学学院,山东青岛,266590 |
| 摘 要： | 基于支持向量机的分类原理，对具有显著不平衡性的用户行为数据进行分析，旨在探索一种利用用户浏览商品网页时的行为特征，识别用户关于商品品牌购买偏好的方法。文章提出一种基于马氏距离的高维空间类中心隶属度构建方法，将该方法与支持向量机和基于欧式距离的高维空间类中心隶属度的模糊支持向量机进行比较，通过一组对比实验，证明该方法用于对用户行为偏好识别的有效性和优越性。 |
| 关 键 词： | 用户行为特征 马氏距离 模糊支持向量机 非平衡数据 偏好识别 |
Application of FSVM Based on Mahalanobis Distance for User Behavior Recognition |
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| JIAO Yu-peng.Application of FSVM Based on Mahalanobis Distance for User Behavior Recognition[J].Global Racing Pigeon Science,2015(21). | |
| Authors: | JIAO Yu-peng |
| Abstract: | |
| Keywords: | User behavior feature Mahalanobis distance Fuzzy support vector machine Unbalanced data Preference identification |
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