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基于Web of Science的论文使用次数和被引频次的相关性分析
引用本文:丁佐奇. 基于Web of Science的论文使用次数和被引频次的相关性分析[J]. 中国科技期刊研究, 2017, 28(12): 1166-1170
作者姓名:丁佐奇
作者单位:中国药科大学《中国天然药物》编辑部,江苏省南京市童家巷24号 210009
基金项目:中国高校科技期刊研究会专项基金资助(CUJS 2017-001)。
摘    要:【目的】 研究论文使用次数与被引频次的相关性,以判断使用次数是否可作为论文影响力评价的客观指标。【方法】 利用Web of Science(WoS)新推出的“文献级别用量指标”,对《中国天然药物》高使用和高被引论文的使用次数和被引频次的相关性进行研究,并研究整合替代医学学科论文使用次数对被引频次的表征意义。【结果】 被引频次、使用次数及使用次数(180天)三者之间互相具有较好的相关性。2014年和2015年高使用论文获得高引用,表明期刊可以利用论文发表2年内的使用次数预测其未来是否高被引;年代越久的高被引文献,也可能带来后续使用次数的二次提高。【结论】 论文使用次数与被引频次的相关性研究未能形成定论,时间跨度的选择可能是造成矛盾结果的主要原因。论文使用次数与被引频次的峰值出现时间不同,但二者呈正相关,使用次数可作为论文影响力早期评价的客观指标。

关 键 词:使用次数;被引频次;相关性;预测性
收稿时间:2017-07-12
修稿时间:2017-09-14

Correlation analysis between usage count and citation frequencies based on Web of Science
DING Zuoqi. Correlation analysis between usage count and citation frequencies based on Web of Science[J]. Chinese Journal of Scientific and Technica, 2017, 28(12): 1166-1170
Authors:DING Zuoqi
Affiliation:Editorial Office of Chinese Journal of Natural Medicines, China Pharmaceutical University, 24 Tongjia Lane, Nanjing 210009, China
Abstract:
Keywords:Usage count   Citation frequency   Correlation   Prediction
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