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| 基于灰色RBF神经网络的空气质量预测 | |
| 摘 要： | 正针对神经网络建模预测时,其建模精度往往受到数据随机性的影响,以及灰色系统具有减小数据随机性的特点,提出了灰色RBF神经网络组合模型。根据中国环境监测总站数据中心采集到的泉州市2017年8月PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2、SO_2和O_3六个表征空气污染程度的数据作为训练样本构建模型,并选取2018年同期数据作为测试样本以对预测模 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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