基于GA的广域电磁法分布式反演技术

广域电磁法采用计算机迭代的方式定义了广义视电阻率,突破了可控源音频大地电磁法远区测量的限制,但同时也受到了计算能力的制约,计算效率亟待提高。利用python3.6中的分布式进程模块multiprocessing. managers,基于遗传算法实现广域电磁法的一维分布式反演。结果表明:使用双机8进程进行反演计算能实现3.7～4.0左右的加速比,python的开源性与脚本化部署方式使得分布式计算更加便捷,适用于广域电磁法等耗时较长、任务可拆分的遗传算法,粒子群算法等完全非线性反演,为广域电磁法更高维度的反演做出了有益的探索。