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基于多数据源与机器学习的药物副作用预测
作者姓名:杜瑶
摘    要:药物不良反应是疾病治疗过程中一个非常重要的考虑因素,为了指导医生有效避免或减少药物不良反应,提出一种基于多数据源与机器学习的药物副作用预测方法,将患病前后和用药前后基因的表达量变化情况作为解释变量,利用随机森林算法对药物副作用进行预测,发现使用随机森林算法针对5种副作用的测试结果都优于传统的K近邻算法,其中副作用皮疹的...

关 键 词:副作用预测  基因表达  机器学习  多数据源
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