摘 要: | 随着社会信息化发展的进程,科学研究的主导范式已由逻辑驱动的研究范式、实验驱动的研究范式转为数据驱动的研究范式.作为数据驱动的典型学科,情报学对数据的依赖尤为明显.从布拉德福定律到核心期刊的遴选,从科学引文索引到H指数,从Dialog数据到多源异构数据,从论文统计数据到专利分析数据,从德尔斐调查到网络日志挖掘,从定标比超到循证决策,情报学的研究从来没有离开过数据.正是因为有了数据,情报学研究才会脚踏实地;正是因为有了数据,情报服务的支撑作用才会坚实有力.情报学研究中如果没有数据,就如同生物学研究中没有标本,化学研究中没有试剂一样,成了无"基"之谈.
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