基于GIS和BP神经网络的泥石流危险性分析——以延边州为例

泥石流,亦称土石流或泥流,是指在山区或者其他沟谷深壑,地形险峻的地区,因为暴雨、雪暴或其他自然灾害引发,为泥土、石头等与大量的水混合后,受重力作用,沿着斜坡或山沟滑动的现象。为进行泥石流危险性分析,本研究将地理信息系统(Geographic Information System简称GIS)和BP神经网络(Back Propagation Neural Network)相结合,综合利用延边朝鲜族自治州地区的地形地貌、水文地质以及土地利用等数据,选取7个影响因子分别为高程、坡度、土地利用、河流水系、断层、降水量、地层岩性,利用BP神经网络赋予各个影响因子以权重值。利用GIS绘制出各个影响因子的栅格图,并将这些栅格图进行叠加,得到延边州的泥石流危险性区划图。