基于神经网络的睡眠卡识别与预测

分析了睡眠卡的成因以及危害,研究了神经网络识别并预测银行睡眠卡的算法,建立了神经网络模型,通过大批量的用户数据进行网络训练,获得了可观的识别率。依据此模型可以识别睡眠卡并在用户办卡时预测成为睡眠卡的几率。通过神经网络对睡眠卡的预测和营销的配合,有助于解决当今社会关注的睡眠卡泛滥问题。