| 教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略 |
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| 引用本文： | 金玉梅,陈航.教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略[J].教育理论与实践,2021,41(19):3-8. |
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| 作者姓名： | 金玉梅 陈航 |
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| 作者单位： | 西南大学教育学部,重庆 400715 |
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| 摘 要： | 教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程.教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求.教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,整理分析教育大数据缺乏科学手段,管理应用教育大数据缺乏个性动态.教育大数据挖掘的有效策略包括:建立健全教育大数据采集机制,科学整理教育大数据分析技术,深度整合教育大数据应用路径.
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| 关 键 词： | 教育大数据 数据模型 科学教育决策 教育大数据采集机制 教育大数据分析技术 教育大数据应用路径 |
Value Orientations,Realistic Limitations and Effective Strategies of Big Data Mining for Education |
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| JIN Yu-mei,CHEN Hang.Value Orientations,Realistic Limitations and Effective Strategies of Big Data Mining for Education[J].Theory and Practice of Education,2021,41(19):3-8. |
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| Authors: | JIN Yu-mei CHEN Hang |
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