基于受信任邻域评价的交叉变异粒子群算法

为了提高全局和局部搜索的质量,提出了一种基于邻域智能的交叉变异算法。受中国成功学习典故孟母三迁的启发,根据对粒子群内各个邻域性能的评价来动态调整算法参数,使得迭代初期粒子群保持较好的局部搜索能力,在后期提高全局搜索能力,避免陷入局部最优,提高了共享信息的可信度。同时,算法引入交叉变异因子,通过收集粒子周边邻域反馈,自适应动态调整周边邻域。