一种基于网格的K-Means聚类算法 |
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引用本文: | 张西芝,朱小艳,刘敏娟.一种基于网格的K-Means聚类算法[J].教育技术导刊,2012,11(7):120-121. |
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作者姓名: | 张西芝 朱小艳 刘敏娟 |
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作者单位: | 郑州升达经贸管理学院资讯系;河南大学软件学院;郑州成功财经学院信工系; |
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摘 要: | K-Means算法是聚类方法中常用的一种划分方法。随着数据量的增加,K-Means算法的局限性日益突出。基于网格划分的思想,提出了一种基于网格的K-Means聚类算法,该算法使用了网格技术在一定程度上去除了孤立点和噪声数据,减少了原始K-Means算法将大的聚类分开的可能。实验表明,该算法能处理任意形状和大小的聚类,对孤立点和噪声数据也能很好地识别,并且在去除孤立点和噪声数据方面可以达到较好的精度。
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关 键 词: | 聚类算法 K-Means 网格 |
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