| 改进的关联规则增量式更新算法 |
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| 引用本文： | 高明,刘希玉,盛立.改进的关联规则增量式更新算法[J].滨州学院学报,2005,21(3):33-37. |
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| 作者姓名： | 高明 刘希玉 盛立 |
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| 作者单位： | 山东师范大学,信息管理学院,山东,济南,250014 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金
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山东省优秀中青年科学家科研奖励基金 |
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| 摘 要： | 发现频繁项集是数据挖掘应用中的关键问题,发现过程的高花费要求对增量数据挖掘算法进行深入研究.考虑保持最小支持度不变,一个事务数据集d动态的添加到事务数据库D中时,利用基于矩阵的MFUP(Matrix_Fast_Update)算法生成事务数据库D U d中的频繁项集.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 频繁项目集 关联规则 增量式更新 改进 关联规则 增量式 更新算法 Frequent Itemsets Updating 矩阵 利用 事务数据库 添加 动态 数据集 最小支持度 研究 挖掘算法 增量数据 发现过程 问题 挖掘应用 频繁项集 |
| 文章编号： | 1673-2618（2005）03-0033-05 |
| 收稿时间： | 2005-03-10 |
| 修稿时间： | 2005年3月10日 |
An Improved Algorithm For Updating Frequent Itemsets |
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| GAO Ming,LIU Xi-yu,SHENG Li.An Improved Algorithm For Updating Frequent Itemsets[J].Journal of Binzhou University,2005,21(3):33-37. |
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| Authors: | GAO Ming LIU Xi-yu SHENG Li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining frequent itemsets association rules incremental updating |
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